LibRar.Org.Ua — Бібліотека українських авторефератів

Загрузка...

Головна Економіка. Економічні науки → Оцінка та прогнозування впливу господарських ризиків на операційну діяльність вугільних шахт

рисковых ситуаций произведена с помощью анализа различных форм отчетности угольных предприятий (на примере шахт ГП “Донецкая угольная энергетическая компания”): горно-геологических условий, количества случаев простоев и потерь добычи по различным причинам, качественного и количественного состава работников, финансового состояния и динамики основных результатов операционной деятельности предприятий за 4 года, а также экспертного опроса специалистов.

В результате были идентифицированы рисковые ситуации, которые оценены по возможности их возникновения и по весомости. На основе идентифицированных рисковых ситуаций и факторов, их обусловливающих, выявлены причинно-следственные связи влияния факторов хозяйственного риска на основные результаты операционной деятельности угольных предприятий.

Сложность схемы причинно-следственных связей между факторами риска и результатами операционной деятельности угольных предприятий и затруднения в определении их вида, а также недостатки классических методов и моделей количественной оценки риска, с помощью которых невозможно комплексно оценить и спрогнозировать хозяйственные риски, обусловили целесообразность применения метода нейросетевого моделирования.

Разработана нейросетевая модель оценки и прогнозирования влияния факторов хозяйственного риска на основные результаты операционной деятельности угольных шахт. В качестве факторов хозяйственного риска в модели учтены следующие: уровень газообильности; уровень влияния горно-геологических условий (без уровня газообильности); уровень материально-технического снабжения и обеспеченность фронтом горных работ; уровень укомплектованности штата работниками основных профессий, уровень квалификации персонала; нарушения ПТБ, технологии и другие ошибочные действия персонала; уровень надежности технической базы производства; уровень задолженности за отгруженную продукцию; уровень изменения цен на сырье и материалы. В качестве основных результатов операционной деятельности угольных предприятий – уровень выполнения плана добычи; уровень выручки от реализации добытого угля; себестоимость 1 т угля. Модель позволяет прогнозировать основные результаты операционной деятельности угольных предприятий и таким образом снижает неопределенность влияния внутренних и внешних факторов риска и повышает обоснованность установленияплановых заданий на шахтах. Основное отличие предложенной модели от существующих – это возможность глубокого анализа источников хозяйственного риска.

На основе анализа чувствительности определены факторы хозяйственного риска, которые наиболее влияют на операционную деятельность шахт. Это надежность технической базы производства, влияние горно-геологических условий (без фактора газообильности), изменение цен на сырье, материалы и услуги и неукомплектованность штата работниками основных профессий, уровень материально-технического снабжения, нарушение ПТБ, технологии и другие ошибочные действия персонала. Для этих факторов риска предложены практические рекомендации по устранению или снижению их влияния. Основными являются методы страхования, отказ от ненадежных партнеров, прогнозирование результатов операционной деятельности, диверсификация видов деятельности.

Разработан метод количественной оценки степени риска на основе кластеризации рисковых ситуаций по зонам риска. В основу оценки степени риска в отличие от других методов положен новый признак – различия в проявлении совокупности факторов хозяйственного риска, или показатель степени риска, который дает возможность определить уровень выполнения плановых заданий на угольных шахтах с учетом влияния внутренних и внешних факторов.

Основные результаты исследований нашли практическую реализацию на угольных шахтах ГП “Донецкая угольная энергетическая компания”, рассмотрены и внедрены Управлением угольной промышленности Донецкой облгосадминистрации, используются в учебном процессе Государственного высшего учебного заведения “Донецкий национальный технический университет”.

Ключевые слова: хозяйственный риск, угольные шахты, планирование, прогнозирование, нейросетевая модель.


SUMMARY

Коchura I.V. The estimation and forecasting of influence of economic risks on operational activity of coal mines. - Manuscript.

Thesis for the candidate of economic science in speciality 08.06.01 – Industrial Economics – The Institute of Industrial Economics of National Academy of Sciences of Ukraine, Donetsk, 2006.

The thesis proposes solution of the important problem of creation of scientific and systematic approach to estimation and forecasting of influence of factors of economic risk on the basic results of operational activity of coal mines.

The essence and nature of conception of economic risk are examined taking into account specificity of coal enterprises.

Stages of management of economic risk have been adapted to the coal mines. Classification of economic risks of coal mines for their effective analysis has been proposed.

As a result of the qualitative analysis of economic risks, the risky situations have been identified. Their occurrence and importance are appreciated whenever possible. On the basis of the identified risky situations and their factors, cause-and-effect relations in influence of factors of economic risk on the basic technical and economic parameters of the coal enterprises has been revealed.

The neural networks model of estimation and forecasting of factors of economic risk on the basic results of the coal mines operation has been developed. The model will allow to reduce uncertainty of influence of internal and external factors and will permit to increase quality of planning.

The most influential factors of economic risk for coal mines have been determined with analysis of sensitiveness. The methods are proposed to eliminate or reduce these factors.

The method of quantitative estimation of risk degree is developed on the basic of clustering of risk situations by risk zones. Differences in display of the total combination of economic risks or indicator of the risk degree are taken as the basis for clustering. This indicator gives the opportunity to define the level of performance of planned targets on the coal mine taking into account internal and external factors.

The basic results of researches have found practical application on the mines of the state enterprise “Donetsk Coal Energy Company”.

Key words: economic risk, coal mines, planning, forecasting, neural networks model.










_________________________________________________________________

Підп. до друку 19.12.2006. Формат 60х90/24. Папір друк. №3. Офс. друк.

Обл. вид. арк. 0,9. Тираж 100 прим. Замовлення № 959.

Інститут економіки промисловості НАН України.

83048, Донецьк, Університетська, 77.

Ротапринт ІЕП НАН України.