LibRar.Org.Ua — Бібліотека українських авторефератів


Головна Бібліотечна справа → Ассоциативная модель естественноязыкового текста ИИТПМ СО РАН

Ассоциативная модель естественноязыкового текста ИИТПМ СО РАН

An Associative Model of a Natural-Language Text

Асоціативна модель природничомовного тексту

Чанышев О.Г.

Институт информационных технологий и прикладной математики, Омск, Россия

Chanyshev O.G.

IITPM of the Siberian Division of the Russian Academy of Sciences, Omsk, Russia

Слово рассматривается как логический адрес ансамбля нейронов, возбуждение которого затягивает связные ансамбли в новый единый ритм. Для закрепления ассоциаций слова необходимо группировать около повторяющихся ассоциативных центров - ключевых лексем. Так образуется структура текста.

Базовыми понятиями формальной ассоциативной модели текста являются область существования и ассоциативная мощность лексемы. Алгоритм автоиндексирования (реализован) не предполагает наличия в тексте слов-меток, казуальных конструкций и не требует нормализации лексем. Тематическая загруженность ("вес") предложения определяется как сумма ассоциативных мощностей его лексем. Итеративный процесс отбора предложений, обладающих локальными максимумами в функции распределения весов дает спектр авторефератов.

A word is regarded as a logical address of neurons whose stimulation involves related ensembles into a new common rhythm. To fix the associations, words must be grouped around repeated associative centers, i.e., keywords. As a result, a text structure is created.

An area of existence and an associative power of a lexem are the main notions of a formal associative text model. An autoindexing algorithm (already implemented) does not suppose the existence of word-labels, clause constructions in the text, and lexem normalization. The weight of a sentence is defined as a sum of associative powers of its lexems. An iterative process of the selection of sentences with local maximums of a weight-function gives a broad range of abstracts.

Слово розглядається як логічна адреса ансамблю нейронів, збудження якого затягує ансамблі, що пов'язані в новий єдиний ритм. Для закріплення асоціацій слова необхідно згрупувати біля асоціативних центрів, що повторюються - ключових лексем. Так створюється структура тексту. Базовими поняттями формальної асоціативної моделі тексту є галузь існування та асоціативна потужність лексеми. Алгоритм автоіндексування (реалізовано) не передбачає наявності в тексті слів-поміток, казуальних конструкцій та не потребує нормалізації лексем. Тематичне навантаження (“вага”) речення визначається як сума асоціативних потужностей його лексем. Ітерактивний процес відбору речень, що володіють локальними максимумами в функції розподілу вагів дає спектр авторефератів.