LibRar.Org.Ua — Бібліотека українських авторефератів


Головна Бібліотечна справа → Библиографический мониторинг информации для исследований развития и самоорганизации знания (на примере: нанонауки и нанотехнологии, нейронных сетей, экологии)

Библиографический мониторинг информации для исследований
развития и самоорганизации знания (на примере: нанонауки
и нанотехнологии, нейронных сетей, экологии)
Bibliographic Monitoring of Information for Knowledge Development
and Self-organization Studies (Nanotechnology and Nanoscience,
Neural Networks, Ecology)
Бібліографічний моніторинг інформації
для досліджень розвитку і самоорганізації знання
(на прикладі: нанонауки і нанотехнології, нейронних мереж, екології)

Ефременкова В. М.

Всероссийский институт научной и технической информации (ВИНИТИ), Москва, Россия;

Милько Д. М.

Институт географии РАН (ИГ РАН), Москва, Россия

Valentina M. Efremenkova

All-Russian Institute of Scientific and Technical Information (VINITI), Moscow, Russia;

Denis M. Milko

Russian Academy of Sciences Institute of Geography, Moscow, Russia

Єфременкова В. М.

Всеросійський інститут наукової і технічної інформації (ВІНІТІ), Москва, Росія;

Мілько Д. М.

Інститут географії РАН (ІГ РАН), Москва, Росія

Организация и самоорганизация знаний при библиографическом мониторинге научной информации рассмотрены на примере нанонауки и нанотехнологии, нейронных сетей, экологии. Приведены коды верхнего уровня классификаторов БД INSPEC, ГРНТИ, Международной патентной классификации. По реальным экологическим ситуациям показано, что в условиях неоднозначности терминов информация самоорганизуется.

Knowledge and organization and self-organization during the bibliographic monitoring of scientific information is exemplified by the instance ofneural networks, nanotechnology nanoscience, and ecology. General subject-headings of INSPEC, GRNTI (State Rubricator of Sci-tech Literature) databases, and of the International Patent Classification are cited. The paper argues that information organizes itself due to the terminological ambiguity.

Організація і самоорганізація знань при бібліографічному моніторингу наукової інформації розглянуті на прикладі нанонауки і нанотехнології, нейронних мереж, екології. Наведено коди верхнього рівня класифікаторів БД INSPEC, ДРНТІ, Міжнародної патентної класифікації. На прикладі реальних екологічних ситуацій розкрито, що в умовах неоднозначності термінів інформація самоорганізується.

Наука представляет собой совокупность знаний, приведенных в систему, в которой факты и законы связаны между собой определенными соотношениями и взаимно обусловливают друг друга. Это открытая информационная система, связанная с внешним миром потоками информации — в первую очередь публикациями. Чем больше дифференцируется наука, распадаясь на отдельные дисциплины, тем большее значение приобретает поиск унифицирующих методов библиографического мониторинга приоритетных направлений исследований и выявления междисциплинарных связей между ними. Как словоформа, “информация” состоит из двух частей: приставки “ин-” — в, внутри, в пределах чего-либо и корня “форм-” — форма, вид, образ, внешнее выражение какого-либо содержания. Информация в таком контексте отражает отношение исследователя к предметам, явлениям, событиям окружающего мира. Во всех областях науки от физики через химию и биологию к экологии и далее к экономике и социологии мы можем встретить сложные системы, которые изменяют свою макроскопическую пространственную, временную или функциональную структуру. Сложные системы можно описать как системы, состоящие из большого числа частей, элементов или компонентов, которые могут быть как одного, так и различного рода, могут соединяться между собой более или менее сложным образом. Процесс, в ходе которого создается, воспроизводится или совершенствуется организация сложной динамической системы, известен как процесс самоорганизации. Для описания информационного содержания таких систем используются специальные языки со структурой типа иерархических классификаций.

Мы рассмотрим проблему организации и самоорганизации научной информации при библиографическом мониторинге публикаций на примере трех междисциплинарных направлений: 1)нанонауки и нанотехнологии; 2)искусственных нейронных сетей; 3)экологии и экологической проблематики.

Они находятся на разных стадиях развития, и информация в них имеет разные свойства. Первые два — это “молодые”, недавно возникшие направления, число публикаций в которых растет по экспоненте.

Объектом нашего исследования будет библиографическая информация, содержащаяся в БД — INSPEC, ВИНИТИ.

Упорядочение публикаций по развивающимся научным направлениям в БД и печатных изданиях с помощью классификационных кодов организует потоки информации, свертывая и сокращая ее разнообразие. Оно дает возможность следить за работами, проводимыми учеными и научными коллективами различных стран. Скорость роста публикаций в коде верхнего уровня позволяет оценить состояние и перспективы развития исследований и разработок. Появление новых кодов в детально разработанном иерархическом классификаторе (Классификатор БД INSPEC, Международная патентная классификация, Государственный рубрикатор научно-технической информации) свидетельствует об устойчивом интересе к выделенному разделу отрасли знания. Развитие раздела классификатора свидетельствует об актуальности определенных ветвей научного направления. Более детальную информацию можно получить по частотным характеристикам терминов дескрипторного словаря, относящихся к рассматриваемому коду классификатора.

Наиболее интересным для выбранных тематических направлений оказался классификатор БД INSPEC, состоящий из трех разделов:

A — физика, В — электротехника и электроника и С — Компьютеры и автоматика.

В области нанонауки и нанотехнологии в классификатор БД INSPEC в раздел А -”Физика” для отражения узко тематической направленности публикаций по исследованию наночастиц (nanoparticles) и наноструктурных материалов (nanostructured materials) были введены коды:

А6146 — Структура кластеров твердых тел, наночастиц и наноструктур;

A7125W — Электронная структура кластеров твердых тел и наночастиц;

A7550K — Аморфные магнитные наноструктурированные материлы.

Проблемы нанотехнологии рассмотрены в разделе В -”Электротехника и электроника” и характеризуются кодами:

B2550N — Технология получения наноразмерных полупроводников;

B2575F — Получение микромеханических устройств (MEMS).

Научное направление, связанное с новой модификацией углерода — фуллеренами (fullerene) и относящимся к этому классу структурами, углеродными нанотрубками и интеркалированными соединениями представлено в классификаторе в разделах А и В:

A6148 — Структура фуллеренов и фуллерено-подобных материалов;

A7172X — Электронная структура фуллеренов, фуллерено-подобных материалов и интеркалированных соединений;

A7280R — Электрическая проводимость фуллеренов,