LibRar.Org.Ua — Бібліотека українських авторефератів


Головна Бібліотечна справа → Библиографический мониторинг информации для исследований развития и самоорганизации знания (на примере: нанонауки и нанотехнологии, нейронных сетей, экологии)

фуллерено-подобных материалов и интеркалированных соединений;

A7360T — Электрические свойства фуллеренов, фуллерено-подобных материалов (тонкие пленки/низко-размерные структуры)

A7470W — Сверхпроводимость фуллеренов

A7865V — Оптические свойства фуллеренов, фуллерено-подобных материалов (тонкие пленки/низко-размерные структуры).

Для систематизации публикаций по разработкам приборов и устройств на основе низко-размерных структур раздел В введены следующие коды:

B2230F — Фуллерены, нанотрубки и устройства;

B0587 — Фуллерены, углеродные нанотрубки и относящиеся к ним материалы.

В Международную патентную классификацию с 2000 г. в раздел В — “Различные технологические процессы” были введены индексы: В 82 В 1/00 — Наноструктуры, В 82 В 3/00 — Изготовление и обработка наноструктур. Кроме того, в разделе Н — “Электротехника” имеются следующие индексы: H 01 F 41/30 — Способы и устройства для нанесения наноструктур, например, посредством молекулярно-лучевой эпитаксии. H 01 F 10/32 — Наноструктурированные сверхрешетки магнитных пленок. В разделе G — “Физика”: G 01 N 13/10 — Исследование или анализ новых структур на межатомном расстоянии с использованием сканирующего зонда. В разделе А — “Удовлетворение жизненных потребностей человека”: A 61 K 9/51 — Нанокапсулы для медицинских препаратов.

Нейронные сети и нейрокомпьютеры. В классификатор БД INSPEC лишь в 1992 г. в рубрику С1230 “Искусственный интеллект” была введена подрубрика: С1230D — “Нейронные сети”, в которой в основном отражались теоретические аспекты публикаций. Для компоновки материала по элементной базе нейроустройств стали использовать коды: С5190 “Элементная база нейронных сетей”, С5290 “Устройства для нейронных сетей и нейрокомпьютеров”. Для отражения применения систем контроля на нейрокомпьютерах — С1340N “Системы контроля на нейрокомпьютерах” и С1290L “Применение системных теорий в биологии и медицине”.

В “Рубрикатор ГРНТИ” также были введены две рубрики: В раздел 28 — “Техническая кибернетика” — 28.23.37 “Нейронные сети” и в раздел 50 — “Вычислительная техника” — 50.33.43 “Нейрокомпьютеры”.

Из приведенных фрагментов классификаторов видны основные направления исследований в рассматриваемом направлении фундаментальной науки: это прежде всего исследование структуры нанообъектов и их основных свойств, определяющих области применения от микроэлектроники и квантовых компьютеров, до биомедицины и экологии. Развитие работ в области нейронных сетей — это не только теоретические, но и практические вопросы имитационного моделирования, среди которых важное место отводится проблемам моделирования в экологии.

Экология и экологическая проблематика. Проблемы организации в “экологии” как области знания в определении Э. Геккеля (1866 г.) хорошо прослеживаются при анализе трех разделов классификатора БД INSPEC. Поскольку INSPEC — это политематическая БД по точным и естественным наукам, кроме наук о живом, в ней представлены в основном вопросы охраны окружающей среды, вопросы экологии рассматриваются в разделе А лишь с точки зрения проблемы сбережения энергии (код А8660) и в разделе С как вопросы применения системных исследований к экологическим проблемам (код С1290В), автоматического контроля электрических и магнитных явлений (код С3310) и медико-биологического компьютерного мониторинга (код С7330). Наука об охране окружающей среды включает физические методы контроля во всех областях человеческой деятельности, включая контроль загрязнения (коды А33, А8670), а также анализ и тестирование факторов, влияющих на жизнедеятельность организмов — раздел В (коды В0170, В0590, В77, В85).

К концу ХХ и началу ХХI века активность и интерес исследователей сместился в предметно-специализированные прикладные сферы. Развитие экологического знания; уточнение старых и создание новых понятий — результат стохастического процесса, в котором множество субъектов независимо создают, хранят, обрабатывают и распространяют информацию. При этом часто одному термину дают разные определения или одно понятие обозначают разными терминами, что приводит к неоднозначности терминологии. Иерархическая классификация этой информации, выполняемая ограниченным числом субъектов — библиографов, предполагает однозначное определение терминов, возможное число которых ограничено. Естественный способ разрешить противоречие — самоорганизовать научную информацию, т. е. восстанавливать определения ключевых слов для каждого текста из сопутствующих терминов, сопоставляя результаты с выбранными архетипами. Мы рассмотрели явление самоорганизации для экологии. В общем случае понятие — архетип “экология” включает взаимоотношение/взаимодействие организма /объекта и окружающей среды. Его воплощение изучено на ряде объектов и ситуаций:

1. Массовые независимые источники информации — проблемные публикации в широкой прессе (48 газет и политических листков 1999—2000, 1995, 1992г. г.) и заявки на конкурсы экологических грантов (>8000 заявок на 6 конкурсов в 1991, 1992, 1994, 1995—98, 1999 гг.). Здесь спектр понятия “экология” оказался очень широким — от теологии до техники, технологии и информатики. Интересно, что структура понятия “экология” оказалась более устойчивой не среди экологов, а среди населения в целом.

2. Массовые источники информации, организованные в пределах конфликта интересов, которые отражают материалы: проект Катунской ГЭС; инженерные, экологические, социальные и др. изыскания и НИР, социально-экологические экспертизы, публикации в прессе и деловая переписка (более 220 единиц хранения 1963—1995 гг. при 870 записях в БД). Здесь конфликтуют логические структуры понятия “экология”, но они согласуются постепенно, в течение более 10 лет развития конфликта.

3. Источники информации, которые создаются в целях организации и контроля социально-экономического развития конкретного муниципального образования (11 документов 1995—1998 гг.). Здесь экологическая информация распределяется по множеству рубрик, отнесение к которым выверяется общественной практикой, но при этом теряется сам ключевой термин.

4. Академическая научная информация, прилагаемая к экологической оценке конкретной ситуации — первичные данные и специальная научная литература по предметам: геоботаника, биогеография, география, история и т. д. (169 источников 1901—1992 г. г.). Обработка информации дала возможность согласовать спектр содержания понятия “экология” со структурой науки, но каждая конкретная позиция отличается от нее логической устойчивостью.

5. Нормативно-правовая база: а) экологических платежей (26 документов 1991—2002 гг.) и б) экологического образования (8 документов 1992—2002 гг.). Здесь отмечается последовательная потеря содержания понятия “экология” при сохранении самого термина.