LibRar.Org.Ua — Бібліотека українських авторефератів


Головна Легка промисловість → Розробка та застосування методів аналізу та контролю якості текстильних матеріалів

современных автоматических системах разбраковывания. Контроль визуальных показателей тканей является одной из наиболее трудоемких операций текстильного производства и применение автоматических систем разбраковывания позволяет повысить качество выпускаемой продукции, снизить ее себестоимость, повысить культуру производства. Кроме того, использование метода контроля, работающего в реальном масштабе времени позволит интегрировать автоматическую систему распознавания дефектов готовой продукции в систему управления предприятием использующую современные информационные технологии. Проведенный анализ литературных источников и используемых в практике методов и технических средств контроля качества текстильных материалов позволил сделать вывод о необходимости дальнейшего совершенствования методов анализа и контроля визуальных показателей тканей с рисунком и тканей со сложным переплетением нитей.

Сложность задачи классификации образов сложных оптических полей - тканей с рисунком и широкий спектр контролируемых параметров определила необходимость уточнения математической модели ткани как объекта контроля, которая бы учитывала ее морфогенетические особенности. Уточненная в данной работе математическая модель ткани учитывает технологию производства ткани и аппаратурные особенности автоматических систем контроля. Теоретический анализ полученного математического описания ткани, показал возможность использования его в автоматических системах обнаружения дефектных состояний, в частности в задачах генерации эластичного эталона контролируемого раппорта. Использование эластичного эталона на основе уточненной математической модели позволяет учитывать и контролировать такие варьируемые параметры как растяжение, сжатие и перекос, которые могут находиться как в допустимом упругом так и в дефектном диапазоне.

Необходимость быстрого получения информации о контролируемом объекте для оперативного вмешательства в технологический процесс с целью устранения причин возникновения дефектов требует применения методов контроля работающих в реальном масштабе времени. В работе усовершенствован метод компенсации информационных потоков от эталона и контролируемой ткани позволяющий минимизировать временные затраты системы автоматического распознавания образов дефектов. Разработана методика применения его в части управления эталоном в задачах контроля сортности текстильных материалов.

Предложен метод обнаружения дефектных участков тканей с использованием модифицированного преобразования Радона. Растровый сигнал сканирования, получаемый от контролируемого объекта с помощью оптических датчиков, имеет малое значение коэффициента соотношения сигнал-шум и выделение сигнала дефекта на фоне сигнала получаемого от структуры ткани является проблематичным для многих видов дефектных состояний текстильных материалов. Предложенный метод позволяет повысить значение коэффициента соотношения сигнал-шум в несколько раз, что делает вероятность пропуска дефекта автоматическими системами обнаружения минимальным. Экспериментально подтверждена возможность использования и высокая эффективность применения преобразования Радона в задачах обнаружения и выделения сигналов дефектных состояний ткани.

Разработана методика контроля качества тканей обеспечивающая равную чувствительность к локальным и распределенным дефектам. Данная методика позволяет оценить неровноту полотен ткани. Экспериментальные исследования показали, что использование интегральных проекций на периметр контролируемого фрагмента позволяет существенно снизить поток обрабатываемых данных при сохранении в них структурных свойств ткани и информации о наличии или отсутствии локальных или распределенных дефектах.

Разработана структура автоматической системы контроля визуальных показателей качества тканей с присвоением сортности. Сформулированы требования предъявляемые к такой системе. Предложены механизмы применения в системе метода компенсации информационных потоков и генерации эталона ткани с использованием математической модели учитывающей структурные особенности ткани и рисунок. Использование данных методов позволяет автоматической системе работать в реальном масштабе времени.

Разработана методика повышения точности оценки сортности тканей. Разработан оптимальный алгоритм классификатора дефектов тканей с использованием коррекции байесовских границ алгоритма распознавания, и с учетом объединения классов дефектов, на которые насчитывается одинаковое количество балов. Корректировка байесовских границ алгоритма распознавания в процессе обучения системы, которая учитывает штрафы при неправильном распознавании дефектов и балы, которые насчитываются на определенные виды дефектов, с учетом объединения классов дефектов повышает надежность алгоритма разбраковки текстильных материалов на 10%-20%.

Ключевые слова: ткань, основа, уток, дефекты ткани, сортность ткани, преобразование Радона, автоматическая система разбраковки текстильных материалов.


SUMMARY

Ternovaya T.I. Development and using the methods of analysis and checking a quality textile materials. - Manuscript.

Dissertation for seeking the scientific degree of the Candidate of technical science on specialty 05.19.03 - Technology of Textile Materials. - Kherson National Technical University, Kherson, 2007.

The dissertation is devoted to the problem of development and using the methods of analysis and checking the textile materials for using them in modern automatic systems of conferring a sort.

Elaborated mathematical model fabrics, which takes a technology of production into account fabrics and particularities of equipment of automatic checking systems. Advanced method to compensations of information flows which allows to reduce temporary system expenses of automatic artificial perception of defects. Offered method of finding the fault areas fabric with using a modified transformation of Radon, experimental confirmed possibility of its use and high efficiency. Designed method of checking a quality fabric ensuring equal sensitivity to local and portioned defects, which allows to value unevenness linen fabrics. Designed automatic system structure of checking the visual quality factors fabric with the drawing and optimum algorithm of qualifier of defects of textile material.

Keywords: fabrics, warp, weft, defects fabrics, sort fabrics, transformation of Radon, automatic system of conferring a sort textile material.






















Відповідальна за випуск Сумська О.П.

Підписано до друку 19.09.2007 р.

Формат 60 х 90/16. Папір офсетний.

Умовн. друк. аркушів 0,9

Тираж 100 прим. Замовлення №4973

надруковано у видавництві ХНТУ,

73008, м. Херсон, Бериславське шосе, 24